Inteligência Artificial diminui engarrafamentos na Malásia

A capacidade das máquinas de aprender com a experiência é a qualidade mais valiosa que permite aos robôs ajudar os humanos em todas as esferas e resolver tarefas extremamente complicadas, aumentando assim a qualidade de vida. Uma dessas tarefas é aliviar os engarrafamentos nas rodovias com pedágio na Malásia. Hoje em dia está sendo delegada com sucesso à inteligência artificial.

Kuala Lumpur, a capital da Malásia, juntamente com suas aglomerações abriga cerca de 10 milhões de pessoas. O tráfego intenso tornou-se um grande problema nos últimos anos, levando em consideração inúmeras rodovias com pedágio que deixam passar cerca de 1,5 milhão de viajantes por dia.

A dificuldade surge sempre que os motoristas se aproximam de uma praça de pedágio. Existem várias categorias de pagamento na Malásia e cada vez o operador do pedágio tem que classificar um carro para aplicar a tarifa correta. Um carro tem que desacelerar por alguns segundos ao se aproximar do estande, criando assim um engarrafamento.

A maior operadora de rodovias de pedágio do país, a empresa PLUS, juntamente com a principal desenvolvedora de IA NVIDIA, encontraram uma resposta para a pergunta. Agora eles estão introduzindo um sistema chamado Triton que permite que os computadores identifiquem o tipo, modelo e cor de um carro (e leiam a placa) em apenas 50 milissegundos, o que é cerca de 10 vezes mais rápido que um piscar de olhos de um humano.

Esperança ou hype: o metaverso aumentaria o custo de vida?

O sistema é baseado em aprendizado profundo, que é uma tecnologia de aprendizado de máquina que imita a maneira como uma criança humana obtém certos tipos de conhecimento. Permite que uma máquina forme uma visão abstrata sobre a base da hierarquia do conhecimento, recebido de antemão. O aprendizado profundo torna um computador menos dependente de humanos. A tecnologia pode ser usada em carros autônomos, dispositivos de controle de voz, equipamentos médicos (como camas inteligentes em um hospital ou identificadores de células cancerígenas), indústria aeroespacial, indústria de segurança etc.